
日韩歌学习
把一首歌拆成可以真正学会的私人课程:逐句时间轴、逐词发音与词根、语法、音变、标准读法和原唱唱法都在同一条练习链路里。
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HI, I'M SONG ZIKANG
WORDS I KEEP CLOSE
Those hard, unrewarded days are called taking root.那些艰难而暂时没有回报的日子,叫作扎根。
A LITTLE MORE ABOUT ME
性格里大概同时装着一点直爽和水瓶座的好奇心。喜欢先把事情想明白,也愿意为了一个突然冒出来的念头认真折腾。
2021 年开始正式做数据仓库开发。工作这些年,我从数仓一路走到数据产品和 Agent 工程;工作之外,也一直在学习怎么把生活过得更有意思。
01 / AI CREATION
从一首歌、一段故事或一张计划表开始,把模糊的需求变成可学习、可阅读、可持续使用的产品。
FIELD NOTES / AI × DATA
模型、工具和数据平台一直在变。这里从我关注的官方来源自动更新,先读双语导读,再决定要不要深入原文。
据量子位对云栖大会的报道,阿里介绍了语言、音频、图像和视频模型的进展,并透露 Qwen4 和下一代视频模型正在训练。文中提到的后续版本规模属于规划,需要与已发布模型及实测结果区分。
阿里公布全模态模型新进展,Qwen4和下代视频模型均在训练中
Transformer Explainer 用可视化方式讲解 Transformer 的工作过程。相比只读公式和架构图,这类工具提供了一个更直观的理解入口;它是学习资源,不是一次新模型发布。
Transformers Explained Visually
AI 编程加快了代码产出,也把瓶颈推向测试和验证。Linear 分享了 CI 改造:测试规模接近年初的四倍,但 PR 等待时间从六分多钟降到五分多钟,单项测试消耗的运行时间约减半。
AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up
V7 用 GPT-5.6 把散落在企业文件里的信息整理成智能体可用的上下文,处理复杂任务时还能附上来源。
How V7 gives AI agents institutional memory
02 / OFF THE CLOCK
技术和工作是我很重要的一部分,但不是全部。运动、音乐、游戏、路上的风景和一只白色毛球,也共同组成了我。

现在在练刻滑下后刃。目标很直接:下个雪季,把刻滑搞定!

每周固定一次以上。还在新手到小对抗之间,但已经会为了一个漂亮回合开心很久。
喜欢听各类 rap,华语流行,kpop。歌单常驻杨和苏、王以太和 BIGBANG。
喜欢能让人沉进去的世界,也喜欢和朋友一起上分。

骑车的时候不太需要想答案。沿着城市往外走,风会自己把思路理顺。

认真训练,也认真吃饭。火锅、小龙虾、刺身,都值得被好好安排。


家里这位白色毛球,负责打乱计划,也负责把生活变软。

我把训练、饮食、作息和身体反馈做成了自己的生活习惯表格。数字会波动,但能持续执行的系统更重要。
查看生活习惯项目 →03 / THE PROCESS
AI 负责放大探索速度,我负责定义问题、判断方向、校准细节,并把结果推到真正可用。
从自己确实想学、想读、想改善的事情出发,不为展示 AI 而制造项目。
把剧本、课程或日程拆成稳定结构,让后续新增内容不必每次重新开始。
自己使用、发现问题、调整提示与产品,把一次生成变成持续演进的作品。