Moovit 改造多引擎湖仓，数据管道成本降低 33%
AI 导读
据 AWS 案例，Moovit 将重聚合任务从 Redshift 分流到 EMR 的 Spark SQL，并利用 Redshift Serverless 隔离工作负载。完成多引擎湖仓改造后，整体数据管道成本降低了 33%。
内容梳理
关键要点
- 重聚合计算由 EMR 与 Spark SQL 承担。
- Redshift Serverless 用于工作负载隔离。
- 33% 的降本来自该案例，不代表所有场景的通用结果。
据 AWS 案例，Moovit 将重聚合任务从 Redshift 分流到 EMR 的 Spark SQL，并利用 Redshift Serverless 隔离工作负载。完成多引擎湖仓改造后，整体数据管道成本降低了 33%。